Senior ML Engineer/AI Engineer
Poland · yesterday
Design, build, deploy and maintain production-grade AI solutions, including LLM-based agentic systems with tool calling, RAG and workflow orchestration, integrating LLMs with client systems and data sources. Also builds and interprets econometric models for a life science/healthcare client.
- Workplace
- Remote
- Seniority
- Senior
- Experience
- 8+ years
Skills
About the role
Poznaj Onwelo Onwelo jest partnerem technologicznym, który dostarcza kompleksowe usługi, od strategii i architektury, przez wdrożenia, po utrzymanie, w obszarach transformacji cyfrowej, danych i automatyzacji. Nasz zespół liczy ponad 400 specjalistów z silnymi kompetencjami seniorskimi, a na koncie mamy 300+ zrealizowanych projektów dla dużych organizacji w Polsce, Europie i USA. Działamy z kilku polskich miast oraz z biur w Niemczech, Szwajcarii i USA, łącząc lokalną obecność z globalnym zasięgiem. O projekcie Poszukujemy doświadczonego SeniorAI Engineer/ML, który dołączy do zespołu rozwijającego rozwiązania dla klienta z branży life science/healthcare. PoszukujemySenior ML Engineer/ AI Engineerktóry nie tylko posiada szeroką wiedzę z zakresu Machine Learning i Data Science, ale przede wszystkim potrafiprojektować i dostarczać kompleksowe rozwiązania AI klasy produkcyjnej— od koncepcji i eksperymentu, przez architekturę i implementację, aż po wdrożenie, monitoring oraz dalszy rozwój. Istotnym obszarem projektu jest rozwójAgentic AI— systemów wykorzystujących autonomicznych agentów, tool calling, RAG, pamięć, orkiestrację workflow oraz integrację modeli LLM z istniejącymi systemami i źródłami danych. Twoje zadania • Budowanie i interpretowanie modeli ekonometrycznych (. MNK, modele log‑log, uogólnione modele liniowe) • Projektowanie, rozwój i wdrażanie rozwiązań opartych na Machine Learning, Generative AI oraz LLM • Projektowanie i rozwój rozwiązań wykorzystującychGenerative AI oraz Large Language Models • Budowanie i rozwijanie produkcyjnych systemów AI – od prototypu po wdrożenie i utrzymanie • Projektowanie architektury oraz implementacja systemów agentowych (AI Agents) • Tworzenie rozwiązań wykorzystujących. RAG, tool calling, workflow orchestration i pamięć agentów • Podejmowanie decyzji dotyczących wyboru modeli, frameworków, architektury oraz strategii wdrożenia • Integracja modeli LLM z istniejącymi systemami, API i źródłami danych Kogo szukamy • Masz min. 8-10 lat komercyjnego doświadczenia w obszarze Machine Learning, Data Science • Bardzo dobrze znasz język Python oraz biblioteki wykorzystywane w uczeniu maszynowym • Posiadasz praktyczną znajomość bibliotek i frameworków takich jak scikit-learn, PyTorch lub TensorFlow • Tworzenie rozwiązań wykorzystujących . RAG, tool calling, workflow orchestration i pamięć agentów • Praktyczne doświadczenie w tworzeniu systemów agentowych i agentic workflows • ZnaszDocker, Git oraz CI/CDi rozumiesz proces dostarczania oprogramowania na produkcję • Potrafisz pracować z relacyjnymi bazami danych i językiem SQL • Swobodnie komunikujesz się w języku angielskim, minimum na poziomie B2 • Potrafisz efektywnie współpracować w zespołach projektowych i jasno prezentować rozwiązania techniczne Technologie • Python • Machine Learning / Deep Learning • PyTorch / TensorFlow / scikit-learn • Generative AI oraz Large Language Models (LLM) • SQL • Docker • Git oraz CI/CD • Cloud: Azure, AWS lub GCP • Narzędzia i praktyki MLOps Co oferujemy • Elastyczne godzinyoraz możliwośćpracy zdalnej • Udział w ciekawych projektach dla globalnych klientów • Aż 80% awansów w naszej firmie odbywa się wewnętrznie • 90% kadry zarządzającej ma wykształcenie techniczne • Dostęp do szkoleń wewnętrznych i ścieżek rozwojowych • Udział w wydarzeniach zespołowych, firmowych spotkaniach i Town Hallach • Wsparcie w budowaniu profesjonalnego wizerunku (personal branding) • Dostęp do ubezpieczenia na życie oraz prywatnej opieki medycznej dla siebie i rodziny • Karta MultiSport, która wspiera dbałość o zdrowie i kondycję Originally posted on Himalayas
