Machine Learning Engineer con Enfoque en IA Generativa

About the role

Funciones del cargo • Diseñar, construir y mantener pipelines de RAG, orquestación de agentes e integraciones MCP que llevan LLMs a producción. • Desarrollar servicios de ML en Python 3.12+ con código testeable, versionado y revisado mediante pull requests. • Empaquetar modelos, agentes y sus dependencias en imágenes Docker optimizadas y desplegarlas en Kubernetes, incluyendo workloads programados con CronJobs. • Implementar y mantener la capa de datos en Snowflake, escribiendo y optimizando consultas SQL y gestionando roles y warehouses. • Configurar y operar recursos en AWS (S3, IAM, boto3 y, cuando aplique, EMR). • Diseñar y ejecutar evaluaciones de modelos y guardrails para medir calidad, seguridad y comportamiento de los sistemas de IA generativa. • Monitorear jobs y servicios con Datadog o Elastic, diagnosticar fallas a partir de logs y métricas, y proponer mejoras de estabilidad. • Colaborar con el equipo en un entorno ágil, documentando decisiones técnicas y comunicando avances y riesgos con claridad por escrito. Requerimientos del cargo • Experiencia práctica en infraestructura para LLMs y agentes: pipelines RAG, vector stores, orquestación de agentes, integraciones MCP, evaluación de modelos o guardrails. • Python 3.12+ para software de producción, más allá de scripts. • Snowflake: SQL avanzado y optimización, con dominio de schemas, warehouses y roles. Experiencia con autenticación key-pair (JWT) es un plus. • Docker: construcción y optimización de imágenes que empaquetan artefactos de ML y sus dependencias. • Kubernetes: despliegue y operación de workloads (pods, deployments, límites de recursos, networking básico), incluyendo la creación, programación y depuración de CronJobs. • AWS: S3, IAM y boto3. Experiencia con EMR es un plus. • Troubleshooting basado en logs y métricas (Elastic, Datadog o equivalente) en jobs programados y servicios. • pytest y capacidad para diseñar pruebas significativas de casos borde. • Flujo de trabajo con Git y GitHub: feature branches, pull requests y code review. • Comodidad en un entorno ágil y comunicación clara por escrito. • Inglés intermedio avanzado o avanzado (indispensable) Condiciones • Contrato a largo plazo. • 100% Remoto. • Vacaciones y PTOs • Posibilidad de recibir 2 bonos al año. • 2 revisiones salariales al año. • Clases de inglés. • Equipamiento Apple. • Plataforma de cursos en linea • Budget para compra de libros. • Budget para compra de materiales de trabajo • mucho mas..

Posted Oct 22, 2026