Deep Learning Engineer (음성 합성 개발)
Pangyo (Software Dream Center), South Korea · last month
You will develop and optimize text-to-speech models, including quantization, streaming synthesis with low latency, and multilingual multi-speaker models, and resolve issues in production. You will also research LLM and Flow Matching based TTS and carry it from research to product.
- Workplace
- Hybrid
- Seniority
- Mid level
- Experience
- 3+ years
- Team
- 1. Engineering
Skills
About the role
About the Team & Mission Gleo AI는 다양한 차량 환경에서 사용자가 자연스럽고 풍부한 음성 경험을 할 수 있도록, 차세대 Text-to-Speech(TTS) 기술을 연구하고 실제 제품과 서비스로 연결하고 있습니다. 우리는 단순히 텍스트를 음성으로 변환하는 것을 넘어, 자연스러운 발화와 다양한 표현력을 제공하고 다양한 환경에서 안정적으로 동작하는 TTS 기술을 연구합니다. 특히 Neural Audio Codec, Speech Language Model, On-device AI 등 최신 음성 생성 기술을 빠르게 실험하고, 가능성이 확인된 기술을 실제 서비스에 적용할 수 있도록 발전시키고 있습니다. 새로운 기술이 연구에 머무르지 않도록 데이터 구축, 모델 학습, 추론 최적화, 음질 및 발음 개선부터 서비스 적용까지 TTS 개발 전 과정을 직접 연결하며, 다양한 언어와 화자 환경에서 사용자가 체감할 수 있는 음성 경험을 만들어가고 있습니다. 어려운 문제를 끝까지 파고들고 새로운 기술을 주도적으로 실험하는 것을 즐기는 분과 함께하고 싶습니다. 연구와 개발의 경계를 넘나들며 최신 TTS 기술을 제품까지 연결하고, 미래 모빌리티의 새로운 음성 경험을 함께 만들어갈 엔지니어를 기다립니다. Responsibilities • On-device / Server 환경을 위한 TTS 모델 최적화 • Quantization 기반 모델 경량화 및 성능 최적화 • 실시간(streaming) 음성 합성 시스템 개발 및 latency 최적화 • 다국어 / 다화자 TTS 모델 개발 및 서비스 적용 • LLM 및 Flow Matching 기반 최신 TTS 모델 연구 및 개발 • 최신 생성 모델 기반의 음성 합성 데이터 구축 및 품질 개선 • 양산 환경에서 발생하는 TTS 모델 및 서비스 이슈 분석 및 해결 Qualifications • TTS 유관 경력 3년 이상 • 음성 합성(TTS)에 대한 기본 개념/지식을 보유하신 분 • 모델 경량화 및 연산 최적화 경험을 보유하신 분 • Quantization, Memory / Latency 최적화 경험 • TensorRT, ONNX 기반 모델 최적화 경험 • 오디오 신호 처리 (Audio Signal Processing)에 대한 이해를 보유하신 분 • Linux 환경에서의 개발 및 디버깅 경험을 보유하신 분 • 문제 해결을 위한 프로그래밍 능력을 보유하신 분 (Python/C++/shell 등) • 오픈소스 기반 딥러닝 프레임워크 활용 능력을 보유하신 분 (PyTorch 등) Preferred Qualifications • 새로운 기술과 환경의 변화에 유연하게 대응하고, 빠르게 학습하고 적용하시는 분 • 새로운 AI 기술을 직접 실험하고 결과를 분석하며 지속적으로 개선하는 것을 즐기시는 분 • 실제 테스트 장비에 모델을 직접 포팅하고, 실행 결과와 성능을 분석하며 문제를 해결하는 Hands-on 경험을 선호하시는 분 • 양산 환경에서 발생하는 문제를 주도적으로 분석하고 끝까지 해결하는 책임감을 가지신 분 • 불확실한 문제에도 적극적으로 도전하고, 스스로 해결책을 찾아 실행하시는 분 • 다국어(multilingual) 및 다화자(multi-speaker) TTS 모델 개발 경험을 보유하신 분 • 음성/오디오 토큰화 기술에 대한 이해와 관련 연구 또는 개발 경험을 보유하신 분 • 음성합성/기계학습/인공지능 분야 상위급 학회 및 저널 논문 저자 • 상기 관련 분야 석/박사 학위 보유 및 수료자 Interview Process • 서류 전형 • 1차 면접 (화상, 1시간 내외) • 2차 면접 (대면 혹은 화상, 3시간 내외) • 처우 협의·입사 Additional Information • 전형 절차는 일정 및 진행 상황에 따라 일부 변경될 수 있으며, 각 전형 결과는 등록하신 이메일로 개별 안내드립니다. • 지원서 제출 시 주민등록번호, 가족관계, 혼인 여부, 연봉, 사진, 신체조건, 출신 지역 등 채용절차법상 요구 금지된 정보는 제외 부탁드립니다. • 지원서 접수 중 오류가 발생하거나 기타 문의 사항이 있을 경우, recruit@42dot.ai로 문의해 주시기 바랍니다. • 국가보훈대상자 및 취업보호 대상자는 관계법령에 따라 우대합니다. • 장애인 고용 촉진 및 직업재활법에 따라 장애인 등록증 소지자를 우대합니다. • 42dot은 의뢰하지 않은 서치펌의 이력서를 받지 않으며, 요청하지 않은 이력서에 대해 수수료를 지불하지 않습니다. • 지원서 내용 중 허위 사실이 발견될 경우, 입사가 취소될 수 있습니다. • 인터뷰 프로세스 종료 후 지원자의 동의하에 평판조회가 진행될 수 있습니다. • 3개월의 수습기간이 적용될 수 있습니다.
Posted Oct 1, 2026