MLOps Engineer

Sobre el puesto

Poznaj Onwelo Onwelo jest partnerem technologicznym, który dostarcza kompleksowe usługi — od strategii i architektury, przez wdrożenia, po utrzymanie — w obszarach transformacji cyfrowej, danych i automatyzacji. Nasz zespół to ponad 400 specjalistów z silnymi kompetencjami seniorskimi oraz 300+ zrealizowanych projektów dla dużych organizacji w Polsce, Europie i USA. Działamy z kilku polskich miast oraz z biur w Niemczech, Szwajcarii i USA, łącząc lokalną obecność z globalnym zasięgiem. O projekcie Obecnie pod kątem budowy platformy wdrożeniowej dla klienta z branży healthcare poszukujemy doświadczonego MLOps Engineera, który będzie odpowiedzialny za projektowanie, automatyzację, wdrażanie oraz utrzymanie rozwiązań Machine Learning w środowisku chmurowym AWS. Szukamy osoby, która łączy wiedzę z zakresu Machine Learning, DevOps i Cloud Engineering, potrafi przekładać rozwiązania Data Science na skalowalne systemy produkcyjne. Twoje zadania • Projektowanie, rozwój i utrzymanie infrastruktury MLOps w ekosystemie AWS, w szczególności AWS SageMaker i usług AWS Machine Learning • Budowanie i rozwijanie procesów CI/CD dedykowanych rozwiązaniom Machine Learning • Konteneryzacja rozwiązań ML z wykorzystaniem Dockera • Monitorowanie i zapewnienie obserwowalności rozwiązań ML z wykorzystaniem AWS CloudWatch • Wsparcie produkcyjne wdrożonych rozwiązań AI/ML, diagnozowanie problemów i optymalizacja ich działania • Współpraca z zespołami Data Science, Software Engineering i innymi interesariuszami w celu dostarczania i utrzymywania rozwiązań AI/ML Kogo szukamy • 4–7 lat ogólnego doświadczenia inżynierskiego, w tym udokumentowane praktyczne doświadczenie w pracy z rozwiązaniami AI/ML w środowiskach produkcyjnych • Praktyczna znajomość ekosystemu AWS, w szczególności AWS SageMaker oraz usług wspierających rozwój i wdrażanie rozwiązań Machine Learning • Doświadczenie w projektowaniu i implementacji procesów CI/CD dla projektów ML • Dobra znajomość Dockera i technologii konteneryzacji • Doświadczenie w zarządzaniu modelami ML, ich rejestracji, wersjonowaniu oraz śledzeniu eksperymentów • Znajomość AWS CloudWatch i zagadnień związanych z monitorowaniem oraz obserwowalnością systemów • Dobra znajomość języka Python oraz systemu kontroli wersji Git • Doświadczenie we wdrażaniu i wspieraniu rozwiązań AI/ML w środowisku produkcyjnym Co oferujemy • Udział w projektach technologicznych dla globalnych klientów • Pracę w obszarze rozwijających się technologii danych, sztucznej inteligencji i machine learning • Aż 80% awansów w naszej firmie odbywa się wewnętrznie • 90% kadry zarządzającej ma wykształcenie techniczne • Dostęp do szkoleń wewnętrznych i ścieżek rozwojowych • Udział w wydarzeniach zespołowych, firmowych spotkaniach i Town Hallach • Dostęp do ubezpieczenia na życie oraz prywatnej opieki medycznej dla siebie i rodziny • Kartę MultiSport wspierającą dbałość o zdrowie i kondycję Originally posted on Himalayas

Publicada el 7 nov 2026