Lead AI Engineer

Sobre el puesto

Responsabilidades del rol En Improving South America estamos buscando Lead AI Engineer para liderar técnica y operativamente un pod de ingenieros, definiendo la arquitectura, el modelo de datos y la estrategia de extracción de información mediante LLMs. El rol combina desarrollo hands-on con liderazgo técnico, asegurando la precisión, trazabilidad, calidad y confiabilidad de la solución, en colaboración directa con stakeholders. Lo que harás: • Liderar la ejecución técnica del equipo y tomar decisiones de implementación y arquitectura. • Diseñar modelos de datos canónicos alineados con estructuras de dominio existentes. • Definir e implementar estrategias de extracción de información mediante LLMs, incluyendo prompts, esquemas de salida y mecanismos de validación. • Desarrollar y revisar código Python, consultas SQL, prompts y pull requests, asegurando estándares de calidad. • Integrar la solución con servicios externos mediante contratos de integración definidos. • Establecer métricas, umbrales de precisión y procesos de evaluación de las extracciones. • Diseñar y mantener estructuras de datos con vigencia temporal (effective-dated) y temporalidad bitemporal cuando corresponda. • Colaborar con stakeholders técnicos y de negocio para alinear las decisiones de implementación con los objetivos del proyecto. Requerimientos indispensables • 7+ años de experiencia en Software Engineering / Data Engineering. • 3+ años trabajando con soluciones de AI/ML o LLMs, idealmente con extracción de información estructurada. • Inglés avanzado. – (Obligatorio) • Experiencia sólida y hands-on con Databricks, incluyendo el desarrollo de soluciones de datos y AI. • Dominio avanzado de Python y SQL. • Experiencia diseñando e implementando soluciones de IA basadas en LLMs para extracción de información. • Experiencia con Databricks AI Functions y Unity Catalog. • Sólidos conocimientos de modelado de datos y arquitectura de soluciones. • Experiencia liderando técnicamente equipos de ingeniería, con capacidad para tomar decisiones y realizar code reviews. Plus relevante • Experiencia en healthcare o insurance, especialmente en procesos de reembolsos sanitarios (healthcare reimbursement) o análisis de contratos. • Experiencia en modelado de datos con vigencia temporal (effective-dated) y estructuras bitemporales. • Experiencia con Databricks Jobs y Asset Bundles. • Experiencia diseñando salidas estructuradas de LLMs y evaluando sistemáticamente su precisión, consistencia y trazabilidad. Beneficios que ofrecemos • Contrato a largo plazo. • 100% Remoto. • Vacaciones y PTOs • Posibilidad de recibir 2 bonos al año. • 2 revisiones salariales al año. • Clases de inglés. • Equipamiento Apple. • Plataforma de cursos en linea • Budget para compra de libros. • Budget para compra de materiales de trabajo • mucho mas..

Publicada el 3 nov 2026