Machine Learning Engineer
CDMX, CDMX, Mexico · hace 3 meses
Desarrollarás e implementarás pipelines automatizados de aprendizaje automático y orquestación de modelos para casos de uso empresariales, junto con ingenieros de datos y científicos de datos. También documentarás diseños y código, garantizarás la seguridad y gobernanza de datos, y orientarás a los miembros más jóvenes del equipo.
- Modalidad
- Híbrido
- Nivel
- Intermedio
- Experiencia
- 3+ años
- Equipo
- DT-Data
Skills
Sobre el puesto
¡Únete a la revolución Fintech y construye el futuro de las finanzas en México! ¿Quiénes somos? Somos la empresa de tecnología financiera líder en México, impulsando a más de 70.000 clientes a alcanzar sus sueños. Nuestra misión es empoderar a las pequeñas y medianas empresas del país con soluciones innovadoras (financiamiento, tarjeta de crédito y pagos) para superar sus desafíos y convertirlas en los motores del crecimiento económico. Aspiramos a ser el aliado ideal de los emprendedores, contribuyendo al desarrollo de la comunidad, el país y el planeta. Tu reto: Desarrollar e implementar soluciones automatizadas de aprendizaje automático que permitan el procesamiento eficiente de datos y la orquestación de modelos para resolver casos de uso empresarial, garantizando altos estándares de calidad, seguridad y cumplimiento de datos. ¿Qué buscamos? • Licenciatura en Ciencias de la Computación, Ingeniería de Software, Matemáticas, Estadística o afín. • Especialidad: Machine Learning, Data Science, o Big Data. • 3 años de experiencia en programación de producción en Spark y Python. Despliegue de aplicaciones en contenedores Docker/Kubernetes. • Skills técnicos: Big Data. AWS. Google Cloud. • Lenguajes de programación: Python, SQL, y experiencia en frameworks como Spark. Responsabilidades • Colaborar con ingenieros de datos y científicos de datos para desarrollar y automatizar canalizaciones de datos y modelos que cumplan con los objetivos empresariales de Konfío. • Implementar y gestionar el procesamiento de datos y tuberías de modelos de aprendizaje automático utilizando tecnologías Docker/Kubernetes en AWS y Google Cloud. • Documentar detalladamente los diseños y el código para mantener la calidad y validez de los datos entre sistemas interconectados. • Asegurar que todas las soluciones cumplan con los estándares de seguridad, privacidad y gobernanza de datos. • Formar y orientar a los miembros más jóvenes del equipo en conceptos de aprendizaje automático y tecnologías relacionadas. ¿Qué ofrecemos? • Un ambiente de trabajo dinámico y colaborativo donde podrás desarrollar tu potencial al máximo. • Oportunidades para aprender y crecer profesionalmente utilizando tecnologías de vanguardia. • Un equipo apasionado y talentoso con el que podrás compartir conocimientos y experiencias. • Paquete de compensación competitivo y beneficios atractivos. • La oportunidad de impactar positivamente en la vida de miles de personas y contribuir al desarrollo del país. • Esquema híbrido CDMX/Estado de México; 100% remoto al interior de la República y/o LATAM.
Publicada el 3 ago 2026
